PYTHON
Python Aplicado al Análisis de Datos
Descubre cómo utilizar Python para transformar datos en información valiosa con análisis y modelado predictivo.
- Módulo 1
- Módulo 2
- Módulo 3
- Modalidad
- Duración
Módulo 1: Instalación y Configuración de Entorno (10 horas)
- Instalación de Anaconda y configuración de entorno
- Uso de Jupyter Notebook y Spyder
- Fundamentos de Python: variables, estructuras de control y funciones
- Introducción a librerías esenciales: NumPy, Pandas y Matplotlib
Módulo 2: Manipulación de Datos con Pandas (15 horas)
- Estructuras de datos en Pandas: Series y DataFrames
- Importación y exportación de datos (CSV, Excel, SQL)
- Limpieza y transformación de datos: manejo de valores nulos, duplicados
- Agrupación y resumen de datos con groupby
- Uso de funciones avanzadas en Pandas (apply, map, merge, join)
Módulo 3: Estadística, Visualización y Machine Learning (15 horas)
- Análisis exploratorio de datos (EDA) con Pandas
- Gráficos con Matplotlib y Seaborn
- Uso de scikit-learn para modelos básicos de Machine Learning
- Regresión y clasificación: modelos predictivos
- Aplicaciones en análisis financiero y de negocios
Modalidad del curso
- Online
- Presencial
Duración del curso
- Mínimo 40 horas
